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2021 年深度学习芯片组市场新的创新和技术增长分析| 英伟达、英特尔、IBM、高通、谷歌、

该报告对深度学习芯片组市场进行了深入评估,包括支持技术、关键趋势、市场驱动因素、挑战、标准化、监管格局、部署模型、运营商案例研究、机遇、未来路线图、价值链、生态系统参与者概况和策略。该报告还介绍了 2021 年至 2026 年对深度学习芯片组的预测。该报告涵盖了 COVID-19 之前的历史数据、COVID-19 和 COVID-19 之后(冠状病毒)对各个地区和主要国家的影响以及对指出了行业未来的发展方向。

到 2025 年,全球深度学习芯片组市场规模预计将达到 245 亿美元,在预测期内以 37% 的复合年增长率增长。

查询本报告的样本副本:

https://www.marketinsightsreports.com/reports/04192799180/global-deep-learning-chipset-market-growth-2021-2026/inquiry?Mode=S48

该报告介绍了市场竞争格局以及对市场主要供应商/主要参与者的相应详细分析。全球深度学习芯片组市场的顶级公司:NVIDIA、英特尔、IBM、高通、CEVA、KnuEdge、AMD、Xilinx、ARM、谷歌、Graphcore、TeraDeep、Wave Computing、BrainChip等。

深度学习是机器学习的一个子集,它是人工智能 (AI) 的子集,用于执行与 AI 相关的任务。深度学习就像大脑一样,已经渗透到全球多个行业。这项技术是通过软件实现的,例如计算机视觉、语音识别、语音合成、机器翻译、游戏、药物发现和机器人技术。深度学习芯片是专门的硅芯片,融合了人工智能和机器学习技术

全球深度学习芯片组市场按产品类型和应用划分:

该报告根据类型细分了全球深度学习芯片组市场:

图形处理单元 (GPU)

中央处理单元 (CPU)

专用集成电路 (ASIC)

现场可编程门阵列 (FPGA)

其他

根据应用,全球深度学习芯片组市场细分为:

消费者

航空航天、军事与国防

汽车

工业的

医疗的

其他

深度学习芯片组市场的区域分析:

北美(美国、加拿大和墨西哥)
欧洲(德国、法国、英国、俄罗斯和意大利)
亚太地区(中国、日本、韩国、印度和东南亚)
南美洲(巴西、阿根廷、哥伦比亚、等)
中东和非洲(沙特阿拉伯、阿联酋、埃及、尼日利亚和南非)

浏览报告描述和目录:

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深度学习芯片组市场报告的影响:-对深度学习芯片组市场
中所有机会和风险的全面评估。
-详细研究深度学习芯片组市场领先企业发展的商业战略。
-有关未来几年深度学习芯片组市场增长图的结论性研究。
-深入了解深度学习芯片组市场,特别是驱动因素、限制因素和主要的微型市场。
-在影响深度学习芯片组市场的重要技术和市场最新趋势中产生了良好的印象。

报告中解释了哪些市场因素?

关键战略发展:该研究还包括市场的关键战略发展,包括研发、新产品发布、并购、协议、合作、伙伴关系、合资企业以及在全球和市场上运营的主要竞争对手的区域增长区域规模。

-主要市场特征:报告评估了主要市场特征,包括收入、价格、产能、产能利用率、总量、产量、生产率、消费、进出口、供需、成本、市场份额、复合年增长率和毛利率. 此外,该研究还对关键市场动态及其最新趋势以及相关细分市场和子细分市场进行了全面研究。

-分析工具:全球深度学习芯片组市场报告通过多种分析工具,包括对关键行业参与者及其市场范围的准确研究和评估的数据。波特五力分析、SWOT 分析、可行性研究和投资回报分析等分析工具已被用于分析市场上主要参与者的增长情况。

报告的定制:该报告可以根据您对最多 3 个公司或国家或 40 个分析小时的额外数据的需求进行定制。

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