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年预测期内,AI芯片组的复合年增长率为33.9%,市场价值433亿美元

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人工智能(AI)芯片组市场预计将从2017年的68亿美元增长到2023年的433亿美元,在2018年至2023年的预测期内,复合年增长率为33.9%。

该报告对全球AI芯片组进行了深入评估,包括支持技术,关键趋势,市场驱动因素,挑战,标准化,监管格局,部署模型,运营商案例研究,机会,未来路线图,价值链,生态系统参与者概况以及策略。该报告还提供了从2020年到2023年全球AI芯片组投资的预测。

该报告概述了从事人工智能芯片组批量生产和研发(R&D)的公司。

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https://www.marketinsightsreports.com/reports/01241064177/global-ai-chipsets-market-segmented-by-technology-hardware-end-user-industry-and-region-growth-trends-and-forecast-2018- 2023 / inquiry?Mode = 21

领先制造商

NVIDIA公司,IBM公司,谷歌公司,英特尔公司,百度公司,亚马逊公司,微软公司,高通公司,美光技术公司,华为技术有限公司,三星电子有限公司

市场场景:

人工智能(AI)进入了消费电子产品的几乎每个领域。它正在将其应用程序从智能手机扩展到汽车行业。这种扩展为半导体行业带来了众多机会。处理快速增长的数据量的需求是影响AI芯片组市场增长的关键因素。越来越多的社交媒体和电子商务渗透导致数据量的增加。

例如,印度的电子商务用户每天会生成30-40 TB(太字节)的数据,这相当于500万本黄页图书中的内容。以更快的速度处理如此庞大的数据的需求正在推动市场。汽车,金融和零售等各个领域机器学习的不断增长,正在推动AI芯片组的采用。AI芯片组在机器学习中最流行的应用(涉及无人驾驶汽车的制造)正在获得发展。对开发人类感知的AI系统的日益关注正在促进市场的增长。

对高速计算处理器的需求不断增长,以及对改善消费者服务和降低运营成本的需求不断增长,这推动了AI芯片组市场的增长,而缺乏熟练的劳动力以及缺乏标准和协议的情况则制约了市场的增长。

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竞争格局:

2018年5月:Google推出了第三版的AI芯片。新的Tensor处理单元(TPU)将帮助Google改善使用AI进行处理的应用程序,例如语音识别,在照片和视频中发现物体,以及从书面文字中提取潜在的情感

2017年12月:IBM与Nvidia合作生产新的AI芯片。IBM新的Power9系列芯片旨在帮助处理器与Nvidia的图形处理芯片紧密配合

报告中解释了哪些市场因素?

关键战略发展:研究还包括市场的关键战略发展,包括研发,新产品发布,并购,协议,合作,伙伴关系,合资企业以及全球和全球市场上主要竞争对手的区域增长。区域规模。

关键市场特征: 该报告评估了关键市场特征,包括收入,价格,容量,产能利用率,毛额,产量,生产率,消费量,进出口/供求,成本,市场份额,CAGR和毛利率。此外,该研究还对关键市场动态及其最新趋势以及相关的市场细分和细分市场进行了全面的研究。

分析工具:全球AI芯片组市场报告通过多种分析工具,包括对关键行业参与者及其市场范围的准确研究和评估的数据。诸如波特五力分析,可行性研究和投资回报分析之类的分析工具已被用来分析市场中主要参与者的成长。 

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